代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 ◎ 编辑推荐 本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 ◇ 向量几何和计算机图形 ◇ 矩阵和线性变换 ◇ 微积分的核心概念 ◇ 仿真和优化 ◇ 图像处理和音频处理 ◇ 用于回归和分类的机器学习算法 ◎ 内容简介 代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。 本书带领...(展开全部)

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 ◎ 编辑推荐 本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 ◇ 向量几何和计算机图形 ◇ 矩阵和线性变换 ◇ 微积分的核心概念 ◇ 仿真和优化 ◇ 图像处理和音频处理 ◇ 用于回归和分类的机器学习算法 ◎ 内容简介 代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。 本书带领...(展开全部)

John Hamal Hubbard was born on October 6 or 7, 1945 (the actual date is unknown). He is an American mathematician who is currently a professor at Cornell University and the Université de Provence. He is well known for the mathematical contributions he made with Adrien Douady in the field of complex dynamics, including a study of the Mandelbrot set. One of their most important r...(展开全部)

John Hamal Hubbard was born on October 6 or 7, 1945 (the actual date is unknown). He is an American mathematician who is currently a professor at Cornell University and the Université de Provence. He is well known for the mathematical contributions he made with Adrien Douady in the field of complex dynamics, including a study of the Mandelbrot set. One of their most important r...(展开全部)

本书主要介绍了向量微积分、线性代数、微分形式的相关知识及内容，共包括6章和附录，分别为向量、矩阵和导数，解方程组，流形、泰勒多项式、二次型和曲率，积分，流形的体积，形式和向量微积分等内容。本书的第1章到第6章覆盖了多元微积分和线性代数的标准内容，附录的证明中的内容也可以被用在分析课程中。书中涉及大矩阵的应用，本征值和本征向量的处理，勒贝格积分，计算泰勒多项式的规则。